标签: 数据分析
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八爪鱼电商:开网店开不好,你的数据分析做了吗
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八爪鱼电商 2020-6-17 16:57
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一样的产品为什么别人就可以买的那么好？同一个起点出发为什么别人就比我们跑的块？这是现在从事电商行业的人员们普遍都拥有的两个疑问。其实，我们做电商行业的必须要对数据有这非常敏锐感觉，通过分析网店的数据，我们才能得知是哪些地方和环节出现了问题，才能针对性的进行调整，如果您对这些问题也有这相同的疑问，就赶紧跟着八爪鱼电商一起来学习了解一下。 一、分析日常性数据 （1）流量数据：IP、PV、在线时间、老用户比例、新用户比例。 （2）订单数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利率。 （3）转化率数据：下单转化率、付款转化率。 二、分析每周数据 用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。 （1）、分析网站数据 IP、PV、平均浏览页数、在线时间、访问深度比率、访问时间比率。这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，需要不断去完善购物体验 网店数据分析 （2）、分析运营数据 总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货；每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点分析内部的工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。 三、思考数据问题？ 1.为什么订单数减少了？但销售额增加了？这是否是好事？ 2.为什么客单价提高了？但利润率降低了？这是否是好事？ 3.能否做到，销售额增长，利润率提高，订单数增加？ 懂得分析每一个环节的数据，根据数据结论进行针对性调整，这样才能快速有效的知道存在的问题。做有进有退的睿智电商从业者，八爪鱼电商，让互联网创业更加简单。
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个人分类: 八爪鱼电商|84 次阅读|0 个评论
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数据分析的工作前景好嘛？工资高吗？成都数据分析培训推荐哪里？
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街边进驻民 2019-3-28 14:31
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数据分析师就业前景 及薪资待遇 是不少人努力想要成为数据分析师的重要原因 ， 在数据分析师火热的 同时也催生出了一些与数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。数据相关人才却出现了供不应求的状况，数据分析师更是被媒体称为 “ 未来最具发展潜力的职业之一 ” 。 数据分析师就业前景如何？ 从 20 世纪 90 年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。 根据美国劳工部预测，到 2018 年，数据分析师的需求量将增长 20% 。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家， 90% 的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。 大 数据分析师是做什么的 ? “ 大 数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。 ” 而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此 “ 会玩 ” 这些数据的人就很重要。 大数据分析师薪资待遇： 有媒体报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达 17.5 万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高 20% 至 30% ，且颇受企业重视。 国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为： 9724 （取自 1139 份样本），且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。 如果想要成为数据分析师，进行数据分析培训，可以上加米谷大数据了解.
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数据分析对企业的作用是什么？企业如何优化数据分析能力？
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街边进驻民 2019-1-2 14:03
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在大数据时代下，几乎所有的企业都会用到数据分析，但是效果确实千差万别的，那么，企业该如何优化自身的数据分析能力呢？想要应聘好的岗位，进行 数据分析培训 又应该如何选择呢？ 数据分析能力决定了数据价值化能力，而数据价值化能力对于企业的发展会起到重要的影响作用。对于企业来说，如果想提升数据分析能力，应该从以下几个方面入手： 第一：提升数据采集和整理能力。 数据采集是数据分析的前提和基础，常见的数据采集渠道包括物联网系统、传统信息化系统（ ERP 等）和互联网，所以要想全面提升企业的数据分析能力，首先要从这三个信息采集渠道入手。物联网是大数据的主要数据来源，同时物联网也是产业互联网建设的重要环节，所以物联网建设是企业应该考虑的重要环节。 第二：逐步搭建完善的数据分析团队。 数据分析是专业程度比较高的工作岗位，在大数据环境下，数据分析既要具备专业知识也要具备行业知识，场景大数据分析是数据分析的重点，也是数据价值化的重点。因此，搭建一个完善的数据分析团队是提升企业数据分析能力的重要保障。数据分析团队的搭建要循序渐进，采取阶段化建设的方式，可以先从应用性分析（工具）开始，然后再逐步提升。 第三：建立大数据思维。 数据分析是大数据落地应用的关键环节，而如何让数据分析产生更多的实际价值是大数据从业者和企业管理者都应该思考的问题。要想让数据分析落地并产生价值，一定要建立大数据思维方式。大数据思维方式的建立一方面要了解大数据概念，另一方面就是大数据与具体行业的结合，通过大数据打破已有的行业发展壁垒。大数据思维方式的建立需要一个系统的过程，也需要在实际应用大数据技术的过程中不断总结。 对于想要进行数据分析培训的朋友，可以试听下 加米谷大数据 的课程，有周末班，脱产班，根据自身情况选择，企业高级数据分析师授课，教材贴合企业用人标准！
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