一样的产品为什么别人就可以买的那么好?同一个起点出发为什么别人就比我们跑的块?这是现在从事电商行业的人员们普遍都拥有的两个疑问。其实,我们做电商行业的必须要对数据有这非常敏锐感觉,通过分析网店的数据,我们才能得知是哪些地方和环节出现了问题,才能针对性的进行调整,如果您对这些问题也有这相同的疑问,就赶紧跟着八爪鱼电商一起来学习了解一下。
一、分析日常性数据
(1)流量数据:IP、PV、在线时间、老用户比例、新用户比例。
(2)订单数据:总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利率。
(3)转化率数据:下单转化率、付款转化率。
二、分析每周数据
用户下单和付款不一定会在同一天完成,但一周的数据相对是精准的,所以我们把每周数据作为比对的参考对象,主要的用途在于,比对上周与上上周数据间的差别,运营做了某方面的工作,产品做出了某种调整,相对应的数据也会有一定的变化,如果没有提高,说明方法有问题或者本身的问题并在与此。
(1)、分析网站数据
IP、PV、平均浏览页数、在线时间、访问深度比率、访问时间比率。这是最基本的,每项数据提高都不容易,这意味着要不断改进每一个发现问题的细节,需要不断去完善购物体验 网店数据分析
(2)、分析运营数据
总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货;每日数据汇总,每周的数据一定是稳定的,主要比对于上上周的数据,重点分析内部的工作,如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。
三、思考数据问题?
1.为什么订单数减少了?但销售额增加了?这是否是好事?
2.为什么客单价提高了?但利润率降低了?这是否是好事?
3.能否做到,销售额增长,利润率提高,订单数增加?
懂得分析每一个环节的数据,根据数据结论进行针对性调整,这样才能快速有效的知道存在的问题。做有进有退的睿智电商从业者,八爪鱼电商,让互联网创业更加简单。