理解雾计算和边缘计算的意义

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雾计算可理解为本地化的云计算。最初是由美国纽约哥伦比亚大学的斯特尔佛教授(Prof.

Stolfo)起的，当时的意图是利用“雾”来阻挡黑客入侵。美国思科公司把这个名词嫁接了过去并得到了发扬光大，也就是我们现在所讨论的雾计算。
现在正在流行的“云计算”，是把大量数据放到“云”里去计算或存储，解决诸如电脑或手机存储量不够，或者是运算速度不够快的问题。在终端和数据中心之间再加一层，叫网络边缘层。如再加一个带有存储器的小服务器或路由器，把一些并不需要放到“云”的数据在这一层直接处理和存储，以减少“云”的压力，提高了效率，也提升了传输速率，减低了时延，这个工作原理其实就可以理解为：雾计算。
和传统的中心化思维不同，边缘计算的主要计算节点以及应用分布式部署在靠近终端的数据中心，这使得在服务的响应性能、还是可靠性方面都是高于传统中心化的云计算概念，具体而言，边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。
随着连网设备数量的激增，我们必须面对的一个主要问题是将大量数据推送到云端进行处理。如今，云连接已经足够可靠，但是永远依靠云来处理所有事情是不可行的。
这就是边缘计算的用武之地。简单地说，边缘是数据产生和最初聚集的地方——静态网关、传感器、计算机、智能手机等。它收集数据并尽可能地进行处理，因此，仅发送真正需要云功能的内容。
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雾在云之下
地面技术一直与云并行发展。今天，设备更有能力处理更复杂的数据。而网络技术，如蓝牙Mesh网络，使我们能够通过同时使用多个设备来做更多事情。
雾计算(Fog

Computing)是思科(CISCO)创造的一个术语，是位于云之下的数据处理、存储和网络技术。OpenFog联盟的存在是为了促进这一领域的发展。
边缘计算和雾计算经常互换使用，尽管它们略有不同。在边缘计算中，处理由设备自己完成，而在雾计算中，收集的数据被推送到单独的设备进行处理。
更安全的物联网
利用边缘计算可以最大程度地减少网络暴露并减少攻击面和攻击向量，从而帮助提高物联网设备的安全性。
如果黑客能够侵入自动驾驶汽车，则可能会造成混乱。如果每个传感器都直接与云通信，以确定它需要做什么，那么每个传感器都需要受到保护。但是，如果数据是在机载上处理的，并且仅与云交换了少量数据，那么遭受攻击的可能性就会大大降低。
帮助降低成本
边缘计算的另一个主要优势是降低了成本。网络带宽和云计算可能相对便宜，但将数兆字节的数据传输到云中的成本很快就会增加。您使用的越少，支付的费用就越少，因此，如果90%的数据都在本地处理，那么可以节省90%的成本。
边缘计算还可以更好地利用您现有的资源。如果公司中的每个人都有智能手机，那么就可以使用它们来尽可能多地执行操作，而不是依赖云，并使宝贵的处理能力处于闲置状态。
越来越多地使用边缘和雾计算将为每个采用物联网的人带来巨大好处。