风变科技推出「Python智能交易」，助力学员迈进量化投资大门

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　　近期，风变「Python智能交易」课程的上线，引发了一股学习量化交易的风潮，也在一定程度上弥补了面向零基础用户进行量化交易教学的空白。

　　近年来，量化交易在我国快速发展，行业规模破万亿元，在A股市场成交占比迅速提升。有数据显示，截至2022年2月25日，我国投资者数量已经突破2亿。其中，个人投资者数量占总投资者数量的99%，散户仍是理财市场的重要组成部分。在近2亿的散户群体中，没有编程能力的股民占据了大多数，其中不乏有对量化交易感兴趣、或有清晰投资逻辑的群体，却因不懂技术，无法进行量化投资的人。

　　国内的量化交易应用历史已久，但依旧非常小众，主要原因是市面上大部分量化交易平台的种子用户，均以程序员和金融从业人士等编程爱好者为主，量化交易平台对普通个人投资者设定了极高的准入门槛：用户需掌握一定的编程能力，才能尝试开发策略。

　　源于对用户真实需求的深度洞察和对使用场景的充分挖掘，「风变Python智能交易」课程通过自动化教学技术对Python量化交易知识进行改造，大幅降低了用户的学习和使用门槛，将量化交易过程像搭积木一样进行模块化拆解，无论是金融知识、量化思维建立、策略教学，还是量化交易实盘指导，用户都可以根据自身情况和需求，搭建个性化量化系统，高度参与到量化投资中。

　　针对不同基础的学员，风变从“编程”和“金融”两个维度能力，为学员推荐不同的学习路径。风变将量化交易领域的必备知识拆分《Python 编程基础》、《金融系统基础认知》、《量化交易基础入门》、《量化交易策略教学》、《量化交易实盘指导》等多个课包，学员可以根据自身情况，按需求进行组合学习，比如已有金融基础但编程基础薄弱的学员，可以选择直接进入《Python 编程基础》学习，快速补充缺失知识，无需按固定学习路径学习。整套课程包的设计逻辑既遵循了Python、金融、量化三方面的必备基础知识教学规律，也着重培养学员在量化交易应用中的两项关键技能：策略实现与策略调参能力。

　　为了降低量化学科的学习难度，「Python智能交易」课程将难懂晦涩的概念，类比成各种生活化的示例，或简化成有趣的条漫，或辅之以直观的图示等等进行举例讲解。同时，课程中同样采用项目制教学法，以量化应用中的某一具体问题或专题模块展开讲解，引导学员在探索和解决问题的过程中进行实操，在边学边练中收获知识和技能，以增强学员的学习动力和获得感。

　　风变还特别研发了智能交易系统ForTrader，ForTrader覆盖了股票、基金等交易市场的数据，且功能完善，操作轻便。在实际教学中，风变也将交易的场景中产生的实际案例复刻到操作策略教学中，通过为学员提供复合解决方案，进一步引导学员开展模拟投资实践，掌握经典智能交易策略，增加获取收益的概率。

　　资本交易市场的运行模式和行业生态正在发生深刻变化，无论是资产规模还是市场影响力，量化交易都在不断发展。量化重点在于寻找市场机会，面向变幻多端的交易市场，个人投资更需逐步构建系统的认知体系和实操策略，掌握量化交易的精髓才能应对，增加财富稳健增长的可能性。