格智学院发布2018年科技趋势

meimei

　　如今，数据科学家可以使用数据可视化来使他们的信息更具可操作性插图、图表、图表和电子表格可以把枯燥的报告变成有启发性的内容，更容易收集洞察力和可操作的结果。

　　幸运的是，现代技术(从笔记本电脑到智能手机)拥有各种可用应用程序，使可视化变得前所未有的简单。

　　描述各种数据的最佳方法

　　分析的力量很大程度上取决于数据的呈现。数据可视化的最佳形式提供了有用的见解，而差劲的努力可能会分散可操作的洞察力。

　　实施一个好的做法是使用整数。例如，不是在图的y轴上有10,000,000和15,000,000，而是使用10和15来代替，而在这些数字旁边说明它是以百万为单位。这是一个实用的策略，可以使数据更快地理解，从而提高其可操作性。

　　另外，为数据提供场景总是谨慎的，将度量与设定目标进行比较总是谨慎的。颜色编码度量标准是一种很好的方式，可以在其数值超过目标(绿色)，低于目标(红色)或介于两者之间(黄色)时简明展示。

　　当人们选择视觉时，记住自己的目标是至关重要的。如果人们打算展示两个或更多变量之间的关系，采用折线图是有意义的，因为它们会随着时间的推移跟踪变化。

　　条形图可用于比较不同类别的数量，而气泡图显示三点数据的联合变化。它可能需要一些采用各种数据可视化方法来确定最适合的分析。